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Interdisziplinäre Bachelor- und Masterarbeiten

Thematik: IT-basierte, systematische Innovationsanbahnung in der Medizintechnik

Innovationen spielen eine Schlüsselrolle in der Medizintechnik. Die drastisch ansteigende Komplexität der Systeme/Devices erfordert immer mehr die Kooperation verschiedenster Akteure mit sich ergänzenden Kompetenzen. Wie aber findet man die ‚richtigen‘ Kooperationspartner für das jeweilige Vorhaben?

Dazu entwickelt die Arbeitsgruppe SCM z.Zt. ein System, das mögliche Partner anhand von digitalen Dokumenten (u.a. wiss. Publikationen, Patenten) identifiziert und gemäß ihrer Fähigkeiten klassifiziert. Dieses System soll später als Management-Werkzeug u.a. Projektentwickler, Innovationsscouts oder Transferspezialisten dabei unterstützen, geeignete Akteure zu vernetzen und so Innovationen in der Medizintechnik systematisch anzustoßen. Um der Vielzahl an potentiellen Partnern gerecht zu werden, nutzt das Verfahren Data Mining-Algorithmen, die den Klassifikationsprozess automatisieren. Erste Analysen haben die Machbarkeit des vielversprechenden Ansatzes bestätigt, so dass jetzt ein Prototyp entwickelt werden soll.

In diesem Zusammenhang vergeben wir für interessierte Studierende unterschiedlicher Disziplinen Master und Bachelorarbeiten. Unterschiedliche Aufgabenstellungen können je nach Art der Abschlussarbeit (Bachelor, Master) und persönlichen Interessensschwerpunkten der Studenten angepasst werden.

Evaluating Different Approaches of Patent Machine Translation

Pat-Trans-2016_en.pdf

Entwicklung einer ‚Ensemble Klassifizierung‘ zur automatisierten Einordnung wissenschaftlicher Texte in der Medizintechnik

EN-CLASS_2016.pdf

EN-CLASS_2016_en.pdf

weitere Themen:
Bedarfsgerechte Gestaltung eines IT-Werkzeuges zur Unterstützung von Innovations- und Technologiemanagern (C-Needs)
Modelevaluation eines IT-Werkzeugs zur Anbahnung von F&E Kooperationen anhand erfolgreicher Partnerschaften aus der Vergangenheit (ev-KOOP)


... zu den abgeschlossenen Arbeiten